一句话定义
无条码商品识别指对没有或不便贴条形码的商品，用摄像头 + 视觉算法自动判断商品品类（SKU），进而完成计价与结算。
哪些商品没有条码
- 烘焙：面包、糕点、吐司，多为现制现售、按个卖
- 生鲜：水果、蔬菜、散装干货，按重量卖
- 卤味 / 熟食：鸭脖、卤鸡爪等，按份或按重量
- 团餐 / 小碗菜：碗装菜品、餐盘，按碗计价
- 散装零食：按重量计价
这些品类的共同点是：上新频繁、包装不固定、条码不可行。
常见技术路线
- 分类模型：直接训练「品类分类器」。问题是新品要重新训练、SKU 一多就难维护。
- 检测 + 特征提取 + 向量检索：先用检测模型定位商品，再对每个商品提取特征向量，在本地商品库中做最近邻检索得到 SKU。 - 优势：上新只需「拍照入库」，不需要重新训练模型 - 代表做法：检测器 + 特征提取器 + 本地向量库
- 称重 + 识别：生鲜类通常把识别结果与电子秤重量结合，按「单价 × 重量」计价。
路线 2 是目前零售端侧商品识别的主流，因为它把「上新」变成了运营动作而非算法动作。
关键指标
- Top-1 准确率：首位命中的比例
- Top-K 命中率：允许顾客在候选里改选
- 误识代价：不同商品价格差越大，误识损失越大
- 新品学习耗时：从拍照到可识别的时间
与自助收银的关系
无条码识别是自助收银与AI 收银的前置能力：先认得商品，才谈得上自动计价与防损。
火眼识别在烘焙、卤味、生鲜等无条码场景有落地实践，见 火眼识别官网。